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Standortplanung
da Aktionen jeweils in Abhängigkeit von der momentan vorliegenden Einsatzsituation gewählt werden
wird im Rahmen dieser Arbeit exemplarisch das Problem der Einkopplung in einen externen Fabry-Perot-Resonator hoher Finesse betrachtet
Die Nützlichkeit eines solchen Systems hängt maßgeblich von der Definition der Prozessgüte und den verwendeten Sollwerten ab
978-3-95900-381-0 Verbindungstechnologien StandortplanungHand Gesture and Pose Recognition using Deep Learning for Hygiene Monitoring Autor*in: Armin Lennart Dietz ISBN: 978 3 95900 381 0 Dissertation, Leibniz Universitt Hannover, 2019 Herausgeber*in der Reihe: Eduard Reithmeier Band Nr.: IMR 04 2019 Umfang: 152 Seiten, 49 Abbildungen Schlagworte: Hand hygiene monitoring, disinfection, vision based system, gesture, action, pose recognition, hand detection, deep learning, Handhygiene Monitoring Kurzfassung: